微软亚洲研究院洪小文、张益肇对话来也科技:不止RPA+AI,还有RPA+Data

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机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA),是并是否预先设定的应用程序,它通过模拟所以 增强人与计算机的交互过程,将基于规则的常规操作自动化,之类读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥

机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA),是并是否预先设定的应用程序,它通过模拟所以 增强人与计算机的交互过程,将基于规则的常规操作自动化,之类读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作,都能都要能了让RPA机器人代为完成。

由来也科技、人民日报海外网联合电子政务理事会起草的《新智能•新强度单位,智慧教育中国机器人流程自动化(RPA)应用指南》即将发布。

继2019年11月19日“RPA应用指南专家研讨会·财税专场”,2019年12月18日“RPA应用指南专家研讨会·投资人专场”举办后,再次迎来“RPA应用指南专家研讨会·MSRA专场”。

2020年1月16日,微软亚洲研究院院长洪小文、副院长张益肇访问来也科技北京办公室,与来也科技董事长兼CEO汪冠春、联席CEO兼总裁李玮、CTO胡一川、高级副总裁褚瑞等,就RPA和AI怎么结合以及落地,自动化流程发现等议题进行讨论交流。

微软亚洲研究院院长洪小文、副院长张益肇访问来也科技

本次“RPA应用指南专家研讨会”由胡一川主持,主要议题如下:

话题1:RPA+AI怎么结合落地?

将AI打包成“傻瓜相机”

话题2:人机协同+流程发现

人类劳动力依旧还要尊重

话题3:RPA+Data

RPA的下二个 多路径

以下为研讨会精彩观点摘要:

话题一:RPA+AI怎么结合落地?

RPA是自动化,AI是智能化,二者具有绿帘石的亲近性,大伙的关系犹如人类的双手和大脑。从前,怎么把AI技术与RPA实现了真正意义上的结合?

对此,胡一川认为,RPA和AI结合的三大类的场景:第一类,把AI的能力作为RPA要能使用的技能,之类OCR导致 NLP;第二类,把人机交互、智能对话、语音对话作为RPA前置的二个 多人机交互界面;第三类,在怎么更高效地设计RPA方面,用机器去辅助人,去发现许多要能自动化的流程。

洪小文院长用OCR举例:其实有有哪些功能叫不叫AI就有重要,OCR所以 傻瓜式使用,你给我一张图片,我返回或者你文字就能都要能了了。它叫AI也好,不叫AI也好,你假如有一天或者你说 知道你这俩功能干有哪些(功能描述)?能出有哪些(对外接口)?同样的,从自然语言中抽取信息,变成各个领域的许多名词,那个功能也应该做成越傻瓜越好。傻瓜相机任何人都会用,导致 大伙要能把AI能力包装成任何人都能用,到那个地步大伙就能除理所以 事情。

RPA+AI的结合,应该是弱耦合。张益肇表示,针对第并是否应用场景(把AI的能力作为RPA要能使用的技能),RPA和AI之间,进行软件设计的后后,应该做到弱耦合。RPA+AI有所以 意义,RPA要去连接所以 不同的应用程序,导致 许多应用程序是AI,你假如有一天联上来,假如有一天它的接口不改,遇到能力升级导致 模型更新之类的,用户就能拿到更好的版本,对于RPA而言应该不还要做任何事情。导致 接口改了,越来越 RPA是还要重新做的。你这俩角度比较直接:AI所以 RPA上面接的有有哪些不同的应用上面其中二个 多应用,其中二个 多环节,不管是OCR,导致 自然语言抽取出实体等,就有从前。比如说OCR,OCR在云上面就有,OCR通过不停地更新数据,上面的模型也会相应更新,大伙只还要每过一段时间下载许多新模型,更新一下就好了。

话题二:人机协同与流程发现

尽管RPA+AI要能运用的场景十分广泛,所以 仍都要能了替代人类劳动力。

李玮说到,大伙早期和企业提起RPA的后后,企业负责人第一反应所以 你这俩东西是就有要把人替代掉?其实现在的人工智能技术还越来越 删改替代二个 多活人,RPA机器人其实所以 二个 多智有利于手,它都要能了干有有哪些重复性的、战略相互合作性的事情,所以 有有哪些事情在办公室中又总是处在。所以 说人机协同是RPA最还要理解的二个 多重要概念。

洪小文院长认为,二个 多多场景,导致 不一定叫AI,它跟人类智能(human intelligence)有关。直观的说,所以 把整个项目删改外包给别人,这上面不仅有AI,还一帮人。大慨二个 多多外包服务,外包为什么在么在么做你不还要管,但能都要能了达到我要的效果,这上面还要一帮人的参与。导致 删改被自动化,客户会说你直接卖我软件就好了。越来越 自动化的地方,上面一定一帮人,人接进去协同工作。说其实的,最后卖的是全盘的外包服务还是人机交互?很难切分。

在RPA+AI中,流程发现工具要能有效帮助企业发现重复性高的工作,从而部署RPA机器人。同去,也要看完人类思维和行为的冗杂性,流程发现工具依旧无法删改替代人类劳动力。

洪小文院长提出二个 多疑问:在流程自动发现的过程中,导致 所以 跟机器打交道,能都要能了用流程将它们连起来。所以 导致 有超出系统边界之外的操作,流程自动发现是发现不了的。导致 打了二个 多电话,导致 出去找了某所一帮人 呢,你这俩流程发现是越来越 最好的妙招 做的,AI也越来越 用。导致 有有哪些是人跟人对接的。流程发现在学术界叫做program  synthesis,所以 说自动产生pragram,program  synthesis就跟大伙讲的流程发现一模一样。

即使做出流程发现来了,为什么在么在么样可视化,也是值得思考的疑问。洪小文院长认为,导致 流程发现不必百分之百正确,越来越 ,在就有百分之百正确的后后,人怎么进行干预?导致 所有疑问都由技术来除理,这是不导致 的。导致 目前机器不导致 知道人的脑袋里想有哪些,所谓的人机协同就还要提供并是否途径,将人的知识,人的判断输入到流程中去,运行到某个后后,弹出二个 多界面,用比较规范的语言,将用户的判断和抉择告诉机器。包括怎么调试你这俩流程,怎么追踪你这俩流程是否正确,你这俩更重要,知道哪里有越来越 错,有错我还能都要能了改过来。

话题三:RPA+Data

大数据时代下,从大数据中分析和挖掘的过程是RPA非常宝贵的二个 多过程,导致 它能都要能了提供分析能力来检查不同数据系统中的数据。借有利于RPA的自动化和来自大数据的洞察力,公司有导致 将数据和行动结合起来。

“这是一项新的东西,叫RPA+Data。”洪小文院长说到,今天所有RPA做的有有哪些工作,用户要能直接看完数据是很有限的,导致 人的眼睛其实是很有限,你这俩后后,RPA+Data(RPA数据可视化)其实导致 是二个 多很好的结合。有哪些意思呢?简单来说所以 给出报表。可视化的东西所以 看清大数据。数据很大,人是不导致 看得到越来越 大越来越 全,但导致 每次所以 还要看许多固定地方的数据,越来越 就能都要能了用RPA自动化,导致 写许多SQL脚从前完成这项工作,固定去产生许多报表,尤其是在找数据的错误导致 说数据违规的后后,不为什么在么在有用。你这俩跟RPA+AI不太一样,能都要能了单独搞掂来讲。

褚瑞表示,洪院长的重要讲话为大伙开拓了RPA+AI的新思路,用RPA获得从前分散的数据,并用AI技术对数据进行整合、交叉验证、可视化展示等。和已有的数据仓库+BI等技术相比,你这俩思路是并是否很好的补充,RPA获得的数据其实零散,但你这俩处在边缘的数据在整合后常常能发挥以小博大的价值,AI则大大增强了数据除理的角度。实际上大伙前段时间为某个大型零售企业做的RPA+AI自动匹配和修正小票金额和POS系统金额的机器人,就起到了之类的作用。当时大伙只用了简单的决策树来进行数据修正,就收到了较好的效果。

汪冠春补充说,RPA机器人一定程度能都要能了都要能了除理数据隐私和分散的疑问。许多敏感数据不放心或者你去接触,所以 能都要能了交给RPA机器人按特定规则去获取和使用。许多情况表大规模数据集还要分块以适应人类的记忆和除理能力,所以 用RPA机器人就能都要能了集中除理。有有哪些就有RPA来替代人做的许多事情。

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